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  • 中醫學專業的課程由中醫學理論和臨床各科組成,而中醫診斷學就是理論與臨床學科的橋梁,它是中醫學專業課程體系中的主干課程,是根據中醫學理論,研究診察病情、判斷病種、辨別癥候的基礎理論、基本知識和基本技能的一門學科。    在實際學習過程中,各種問題不斷制約中醫診斷學的學習。 1、中醫語言精煉,難理解;    中醫自古發展至今,經歷了漫長的人類科學文明技術 發展的過程,古代紙制品難得,印刷技術不夠成熟,中醫語言受到社會發展的影響很大,大多中醫文字簡練,意圖用最少的字來表達清楚病情表現、病機過程等。但是把精煉的語言文字拿到今天來理解,不免造成難理解的困境。2、語言容易歧義;    中文經歷了新文化運動時期的白話文運動之后,中國人對于古文的理解能力日益降低,如何理解并實際運用古代典籍行醫治病,成為難題。    西醫傳入中國后,許多翻譯與中醫名詞重合,且以西醫理論的理解變成生活語言進行使用,造成同一名詞,在中醫理論中進行使用時會與生活經驗沖突,造成歧義。 3、教材不直觀   中醫診斷學大部分教材內容都是以大量文字為主,偶配有插圖,這種情況使不易理解的語言文字很難在學生心里產生直觀的印象和記憶,使記憶變得困難。  4、缺乏真實病例,理論學習困難    中醫診斷學課程大多安排在大一,這個時候很難接觸到真實的病例,也就無法將所學在病例中實踐,使學生在理論學習時概念不清,特征點不分,造成理論學習困難。 5、已有病例展示缺陷    在課程中,老師多會使用臨床病例拍照或截圖教材圖片的方式給學生展示病例局部信息,可是這種方式因為拍攝設備和顯示設...
國醫慧論 News
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“大數據”將為中醫藥帶來“大價值”
日期: 2020-04-27
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4月26日,武漢在院新冠肺炎患者清零,這意味著抗擊疫情的勝利曙光即將到來。

湖北抗擊疫情的大好局面離不開各地醫療隊的緊急援助和“中國方案”,在“中醫方案”中,中醫藥發揮了重要作用。根據國家衛健委最新發布的數據顯示,中醫藥治療新冠肺炎總有效率達90%以上。輕癥治療和恢復期治療中醫藥早期介入,重癥、危重癥實行中西醫結合,能有效緩解病情發展。

“大數據”將為中醫藥帶來“大價值”

“大數據”將為中醫藥帶來“大價值”

中醫藥能快速介入疫情治療,并發揮積極作用,離不開中醫藥幾千年來積累的豐富經驗。中醫藥在數千年的發展歷史中積累了海量的古籍文獻,利用現代信息化、大數據技術可以將古今中醫文獻便捷、有效、專業地利用起來,使臨床醫生、中醫科研人員快速對疫病形成完整辨證體系和有效防治方法。

張伯禮院士在2019年度天津市科學技術獎勵大會暨2020年科技工作會議中講到:“借助遠程信息技術連接前線與后方,協同開展病例數據處理、基礎研究,首次完成多中心大樣本新冠肺炎中醫證候流行病學調查研究。通過對定點醫院、方艙醫院和隔離點2000余例不同分期臨床數據分析,系統總結了中醫治療特點和優勢,有效指導了中醫藥全程介入、有針對性干預的科學施治,特別是重癥患者,在現代醫學支持治療的基礎上,中醫藥也可見招拆招,起到四兩撥千斤作用。

在此次的中醫藥抗疫過程中,通過大數據讓中醫藥服務變成數字化醫學,這不僅是中醫藥防控傳染病現代化的一次前進,也展現出中醫藥面對新發、突發重大公共衛生事件時,參與防護救治的全新思路。

“大數據”將為中醫藥帶來“大價值”“大數據”將為中醫藥帶來“大價值”? ? ??傳統中醫藥里每一部醫學經典的出現都是前人智慧的結晶,且里邊蘊含豐富的經驗,只要對其內含的數據進行準確性判斷,就可以利用全新的數據處理模式進行挖掘,并對中醫藥進行智能決策、發現問題并解決問題,實現對辯證論治進行全方位的解析,更好地適應新時代中醫的發展。

在2016年印發的《“健康中國2030”規劃綱要》中,明確指出了醫療大數據未來的發展市場,據悉,到2020年健康服務業總規模達到8萬億,到2030年達到16萬億,行業前景極其廣闊。大數據將成為我們不斷優化中醫藥的支撐、實現中醫現代化的基礎,也是我們對新時代中醫藥充滿信心的來源。

“大數據”將為中醫藥帶來“大價值”

“大數據”將為中醫藥帶來“大價值”

中醫藥發展前景廣闊,在傳承創新中最重要的單元就是“數據”,不斷對中醫傳統文化進行數據挖掘,在挖掘的過程中進行數據處理分析,形成算法,從而應用到實際診療過程中。在互聯時代,大數據會激發中醫的深入發展,從而迎來自身的科學化改進。

慧醫谷科技作為專注于中醫現代化的國家級高新技術企業,一直不斷投入研發力量在中醫藥的傳承與創新中。目前已基于中醫大數據研制出了“慧中醫”健康管理解決方案,方案中包含了客觀化、標準化、數據化的中醫健康信息采集的系統,智能化的四診合參系統,便捷的中醫健康管理報告系統,利用現代科學技術和大數據去提高中醫藥的有效性和安全性,輔助中醫師對病人進行全方位的診斷和治療。

“大數據”將為中醫藥帶來“大價值”

未來慧醫谷科技將不斷投入研發力量在大數據與中醫的結合上,研制出更多種產品形態滿足社會不同層級的醫療、康養、保健等需要,為促進中醫藥高質量發展貢獻力量!

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2019 - 05 - 15
什么是中醫健康管理      中醫健康管理就是指中醫“治未病”,即“未病先防,既病防變,病后防復”,通過望、聞、問、切四診合參的診斷方法與體質辨識相結合,并根據地域、氣候、情緒等諸多因素,以確定體質與病癥,并提出具有針對性、個性化的分析與健康指導(包括飲食、運動等多方面),從而達到養生健體的目的。中醫健康管理主要檢測項目脈診脈診是通過按觸人體不同部位的脈搏,以體察脈象變化的切診方法。脈象的 形成與臟腑氣血密切相關,若臟腑氣血發 生病變,血脈運行就會受到影響,由此推 斷疾病的進退預后。望診(面)面診,是運用中醫五行學說,根據病人機體所表現在面部的不同顏色(青、赤、黃、 白、黑)的變化對疾病進行診斷。 該方法在望診(面)中應用最多,故又稱面部五色診法。望診(舌) 舌診主要觀察舌質、舌苔、舌下絡脈 三個方面。中醫通過觀察舌象,了解人體 生理、病理變化,進行...
2019 - 05 - 14
01  通過標準化采集人體舌象、面色、脈象、 經絡等健康信息,同時針對體質特征、既 往史,家族史等信息進行健康狀態評估。 出具中醫健康信息標準化報告。02  標準化報告輔助醫生診斷,不同證型患者 在治療前后中醫健康信息檢查數據參數的 改變,可作為治療效果的客觀評價。 03  中醫健康信息數據易于作為臨床路徑的 分類標準,便于患者領取更貼近自身身 體狀況的協定膏方。04  中醫健康信息數據四診合參報告可最大 程度反映出疾病的本質,便于醫生調整 干預手段與預后健康指導,改善預后。05  通過互聯網將舌、面、脈等原始數據與分析結果和其他檢查報告等相關數字化診療信息錄入中醫云數據中 心,方便醫生與其他醫生進行遠程會診、調閱、臨床研究。同時也為國家慢病人群管理,疾病預警提供了 數據基礎及客觀依據。
2019 - 05 - 17
NO.1 智能輔助根據被檢者的檢測結果,自動生成飲食、心理、運動、中醫干預等定制化養生保健方案,并支持后臺修改。NO.2 便捷高效檢測要求僅為2小時內無進食, 全程檢測僅需15分鐘,可充分利用健康管理中心的下午及空閑時間。NO.3 雙向引流基于報告結果,將有疾病隱患的被檢者導流到醫療機構或專家門診,同時還可向健康需求者推薦適合的養生保健產品。NO.4 吸納用戶基于標準化報告,易于驗證治療與干預效果,為用戶建立良好的品牌形象及口碑,同時也可為被檢者提供持續“關心健康“的動力。NO.5 報告易懂報告將現代醫學理念與傳統中醫相結合,檢測結果數據化、可視化程度高,便于報告的閱讀與理解。NO.6 無痛無創檢測過程安全、舒適、無痛苦, 無侵入性操作(如抽血等),是現代醫學體檢手段的有效補充。
2019 - 05 - 14
中醫治未病服務專用設備      將中醫望聞問切等其他相關中醫診斷信息客觀采集并分析、定性,建立中醫健康信息檔案數據庫,與中醫體質辨識 結果相結合,給予患者針對性、定量的健康狀態干預調整建議、療效評估、慢病管理等中醫醫療與預防保健服務。中醫健康體檢      協助醫生對受檢者的體質類型辨證分型提供標準化、數據化依據,給予受檢者養生保健、調理氣血陰陽輔助指導。 為社會提供中醫特色的養生保健服務。中醫科研與傳承      將名老中醫的臨床診療經驗與中醫望聞問切標準化數據相結合,保存客觀化、標準化、可視化、數據化的中醫數據, 排除人為因素干擾,有利于將名老中醫的的治療理念得以完整的總結與繼承,并進行數據挖掘,提高中醫的現代化水平,提 高中醫診斷教學質量。
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